Consultor marketing online y Big Data

Big Data Alava – Data Scientist Vitoria / Madrid

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Empresa Big Data en Álava, liderada por Ramón Serrano. Data Scientist en Vitoria (Alava / Euskadi / País Vasco), Madrid y otras ciudades. Desde 2019 empleo técnicas de Data Scientist, tanto para el Análisis de Datos (Business Analytics) como para Machine Learning.

Utilización de Data Science para resolver problemas de negocio de los clientes. Big Data aplicado al ecommerce y otros sectores (industrial, medioambiente, inmobiliario, salud, etc.) Uso de lenguajes: Python, R y SQL para Data Scientist.

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Trabajos de Business Analytics (B&A)

  • Optimización de Ecommerce (tiendas online). Se proponen soluciones para mejorar los Ratios de Conversión (CRO) a partir del análisis e las ventas transaccionales y del customer journey de los clientes.
  • Detección de ineficiencias en planta solar (sector industrial). Las plantas solares bajan su rendimiento y se encuentra el motivo. Caso de industria con mediciones temporales.
  • Análisis del mercado inmobiliario para alquiler turístico. Búsqueda de oportunidades. Evaluación de inmuebles para inversión, apertura y cierre de tiendas, expansión franquicias, etc.

 Trabajos Machine Learning (ML)

  • Lead scoring. Modelos de puntuación de leads basado en machine learning que permite a la empresa centrarse en los leads con mayor potencial comercial
  • Forecasting Retail. Forecast del volumen de ventas esperado de sus productos y minimizar roturas de stock en empresas de diversos sectores.
  • Scoring de riesgos. Probabilidad de que ocurra un evento y el impacto esperado si sucede.

Trabajos SQL

  • Data Science Lead en Extreme Sports House Big Data.
    • data scientist

     

    Empleamos Anaconda, Jupyter, uso de Python (operadores y tipos de datos, Indexación y control de flujo, funciones, Numpy y álgebra, estadística descriptiva e inferencial, Pandas, estructuras de datos, indexación de data frames, importación de datos, calidad de datos: diagnostico & corrección, unión e integración de datos, visualización de datos, Matplotlib.

    Business Analytics (creación de variables de negocio, estructuras de datos, consultas interactivas, fechas y series temporales, Seaborn, metodología y proyectos de Discovery, casos prácticos).

    Machine Learning (Scikit Learn, fundamentos de ML, división train y test, validación cruzada, métricas de target binaria, algoritmos, regresión lineal múltiple, logística, KNN, Naive Bayes, Arboles de decisión, Random forest, Xgboost, Light GBM, Kmeans, Forecasting, visualización geométrica de los algoritmos, técnicas avanzadas de ML).

     

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    Cursos realizados para ser Data Scientist Alava / Madrid (2019-2022):